Además de la relación señal ruido (Signal to Noise Ratio, SNR) el ruido también puede ser caracterizado a través de su espectro de frecuencia, el cual muestra la distribución del ruido en el dominio de la frecuencia, normalmente a través del uso de la Transformada de Fourier. La representación del ruido en el espectro de la frecuencia (Noise Power Spectrum, NPS), también llamado espectro de la densidad (Power Spectrum Density, PSD) muestra la distribución del ruido, en términos de densidad, en relación a sus frecuencias. Es decir, la frecuencia de aparición del ruido en la imagen, tomará más o menos presencia en función de su frecuencia espacial. Al igual en la SFR-MTF la frecuencia es la estrategia para cuantificar la capacidad para reproducir el detalle, aquellos artefactos que superen unas determinadas frecuencias serán apenas perceptibles por nuestro sistema de visión. Así por tanto la representación del ruido a través de su espectro de la frecuencia tiene una importante correlación con la apariencia del ruido.
En realidad no solo representamos ruido sino que representamos cualquier tipo de característica espacial presente en la imagen. Puede ser útil para estimar la frecuencia de aparición de elementos presentes en la imagen así como temas relacionados con la percepción de detalle, etc. Así una imagen puede ser representada a través del dominio del espacio, es decir en sus coordenadas x e y convencionales, o en el dominio de la frecuencia. En ambos dominios, podemos discernir aspectos diferentes del ruido. El ruido de naturaleza aleatoria, el cual atiende a modelos como Gauss, puede ser estudiado mediante las representaciones en el histograma, los cuales organizan la información de la imagen por frecuencia de aparición, por eso en este panel también se ofrece una representación del histograma del ROI seleccionado