¿Por qué Image Quality Analysis?

Hoy en día la imagen digital es una herramienta cotidiana tanto de expresión como de trabajo en multitud disciplinas así como un importante campo de discusión, investigación y divulgación.

Como en cualquier proceso, ya sea industrial, científico o incluso artístico, comprender el alcance de nuestras herramientas y dispositivos, es parte fundamental del éxito.

El control de calidad, nos permite la sistematización de procesos a través del estudio y análisis de las herramientas que intervienen en nuestros flujos de trabajo, arrojándonos indicadores del rendimiento de cada elemento que interviene en la producción de nuestras imágenes. Así, el control de calidad en imagen digital, es ante todo, una herramienta para comprender el rendimiento de equipos y dispositivos, para comprender como un fabricante ha planteado un proceso y si es más o menos pertinente para nuestro flujo de trabajo.

ImageQA ha sido diseñado en el contexto de la digitalización de bienes culturales y obras de arte en general, de forma que podamos asegurar los diferentes umbrales de calidad mínimos exigidos en las diferentes recomendaciones y normativas. Así como, en términos generales para el contexto de la imagen aplicada a la ciencia, con el fin de definir metodologías de captura sistemáticas.

Así mismo, ImageQA es una excelente herramienta para la docencia en imagen y fotografía digital, ya que nos permite establecer un buen número de ejercicios que facilitan al alumno la comprensión de conceptos fundamentales de la imagen digital. De igual forma, ImageQA nos permite realizar comparativas entre equipos y software de forma objetiva, evitando los discursos tendenciosos basados en opiniones sobre las cualidades y bondades de no y otro equipo.

ImageQA nos permite analizar los siguientes indicadores de calidad:

Precisión del color (delta-e), para evaluar la pertiencia de nuestros flujos de trabajo en gestión del color, en particular en tareas de digitalización y fotografía de producto donde se demande una alta fidelidad en la reproducción del color.

La transferencia de tono, descrita por la OECF (Opto Electronic Conversion Function) la cual nos permite evaluar la precisión de como las diferentes gamas tonales de una escena se trasladan a nuestra imagen, con el fin de poner en evidencia defectos en la exposición, en el equilibrio entre canales por problemas de temperatura de color, así como estudiar las curvas de tono introducidas por los fabricantes durante el procesado raw, etc.

El ruido expresado a través de la relación señal-ruido o SNR (Signal to Noise Ratio) nos permite comprender la mejor respuesta en términos de señal de un sensor para los diferentes niveles de ganancia, así como la incidencia de filtros para la reducción de ruido, rango dinámico, etc.

La caída de luz a través de una superficie uniforme, es un análisis que nos ayuda tanto a evaluar la uniformidad de la iluminación en un plano, a la hora, por ejemplo, de digitalizar ciertos elementos en una mesa de reproducción, pero también nos ayuda a comprender la incidencia del viñeteado o caída de luz hacia los bordes de la lente, a diferentes aperturas de diafragma, diferentes longitudes focales, etc.

La sensitometría, la cual parte de una colección de imágenes tomadas a diferentes parámetros de exposición, nos permite establecer la precisión de la exposición de nuestras herramientas de medición en relación a un determinado procesado, con el fin de deducir factores de corrección o curvas de tono. Las herramientas de sensitometría también son de interés para estudiar la estabilidad del destello de un flash, o sus rampas de potencia, con el fin de conocer la precisión y estabilidad del mismo.

La nitidez, descrita por la resolución a través de la métrica de la MTF (Modulation Transfer Function) que junto, a otros gráficos como la ESF o LSF nos arroja información sobre la capacidad para resolver detalle de un sistema.

Y finalmente, con la posibilidad de realizar la mayoría de análisis por lotes, es decir, extraer las diferentes métricas para un conjunto de imágenes con el fin de deducir el mejor rendimiento de un conjunto de ajustes o equipos puestos a prueba.

Así, imageQA nos permite, junto al uso de unas sencillas cartas de color, como puede ser una Colorchecker o una carta de Borde Inclinado para el estudio de la resolución, nos permite extraer un buen número de indicadores de calidad de nuestras cámaras, software y en definitiva flujos de trabajo. Aportando un valor añadido de profesionalidad y control del trabajo a nuestros clientes.